OBJETIVO

• Desarrollar capacidades para analizar, transformar y visualizar datos aplicados a los negocios mediante Python y herramientas complementarias, incorporando análisis exploratorio, técnicas estadísticas, modelos predictivos básicos, conexión a bases de datos y dashboards, con el fin de apoyar la toma de decisiones estratégicas.

PRESENTACIÓN

• El curso ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON APLICADOS A LOS NEGOCIOS desarrolla, de manera progresiva, competencias para trabajar con datos utilizando Python y herramientas complementarias orientadas al análisis empresarial.
• El participante inicia con fundamentos de Python y Google Colab, para luego emplear NumPy y pandas en la carga, limpieza, transformación y preparación de datos.
• Asimismo, aborda análisis exploratorio, estadística descriptiva, análisis univariado y bivariado, y visualización con matplotlib y seaborn.
• El curso incorpora modelos predictivos básicos mediante regresión lineal y logística, conexión a bases de datos con SQL y visualizaciones interactivas con Plotly y Dash.
• Finalmente, el participante integra lo aprendido en un caso aplicado a negocios reales, desarrollando un proceso completo de carga, preparación, análisis y construcción de un dashboard final.

BENEFICIOS

Al finalizar el curso, el participante podrá:

• Utilizar Python como herramienta para el análisis de datos.

• Preparar y transformar datos con NumPy y pandas.

• Desarrollar análisis exploratorio, univariado y bivariado.

• Elaborar visualizaciones para apoyar la toma de decisiones.

• Aplicar regresiones lineales y logísticas como modelos predictivos básicos.

• Conectarse a bases de datos y trabajar con SQL.

• Crear gráficos interactivos y dashboards con Plotly y Dash.

• Integrar el proceso de análisis en un caso aplicado a negocios reales.

Beneficio principal: Desarrollar un proceso completo de análisis de datos aplicado a negocios, desde la carga y limpieza de información hasta la analítica y construcción de un dashboard final.