1. Presentación

• El curso ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON APLICADOS A LOS NEGOCIOS desarrolla, de manera progresiva, competencias para trabajar con datos utilizando Python y herramientas complementarias orientadas al análisis empresarial.
• El participante inicia con fundamentos de Python y Google Colab, para luego emplear NumPy y pandas en la carga, limpieza, transformación y preparación de datos. Asimismo, aborda análisis exploratorio, estadística descriptiva, análisis univariado y bivariado, y visualización con matplotlib y seaborn. El curso incorpora modelos predictivos básicos mediante regresión lineal y logística, conexión a bases de datos con SQL y visualizaciones interactivas con Plotly y Dash. Finalmente, el participante integra lo aprendido en un caso aplicado a negocios reales, desarrollando un proceso completo de carga, preparación, análisis y construcción de un dashboard final.

2. ¿Por qué llevar este curso?

• ¿Qué problema o necesidad resuelve?
  En un entorno empresarial donde las decisiones dependen cada vez más del uso de datos, el curso permite desarrollar capacidades prácticas para organizar, analizar, visualizar e interpretar información con Python.

• Su contenido aborda desde la preparación de datos con NumPy y pandas hasta el análisis exploratorio, la visualización, los modelos predictivos básicos y la conexión con bases de datos.

• Esto permite fortalecer el análisis aplicado a negocios, transformar datos en información útil para la toma de decisiones y desarrollar un caso final que integra las principales herramientas trabajadas durante el curso.

3. Objetivo

• Desarrollar capacidades para analizar, transformar y visualizar datos aplicados a los negocios mediante Python y herramientas complementarias, incorporando análisis exploratorio, técnicas estadísticas, modelos predictivos básicos, conexión a bases de datos y dashboards, con el fin de apoyar la toma de decisiones estratégicas.

Estructura del Curso

DOCENTE