Mg. Luis Felipe Garayar Burneo

• 1. Formación académica: Ingeniero Estadístico por la Universidad Nacional de Ingeniería, ocupando el segundo puesto de su promoción. Bachiller en Ingeniería de Sistemas por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Magíster en Inteligencia Artificial por la Universidad Internacional de La Rioja. Actualmente cursa el MBA en la Universidad del Pacífico y cuenta con estudios de Maestría en Estadística Aplicada por la Universidad Nacional Agraria La Molina (tesis por sustentar). 2. Especialización y áreas de interés: Especialista en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada aplicada al sector financiero. Sus principales líneas de especialización incluyen: Modelos de Credit Scoring y Gestión de Riesgo Segmentación comercial y clusterización de clientes Pricing y modelos de propensión Machine Learning y Deep Learning Analítica para banca minorista, banca Pyme y seguros Transformación data driven y estrategia analítica 3. Experiencia profesional: Cuenta con más de 15 años de experiencia en el sector bancario y financiero, liderando el desarrollo de modelos estadísticos y soluciones de analítica avanzada para la optimización del desempeño del negocio. Ha desempeñado funciones en instituciones como: Banco de Crédito BCP BBVA Banco Continental Banco Interamericano de Finanzas Banco Financiero del Perú Interbank Ha liderado proyectos de segmentación de canales Banca Pyme, pricing de tipo de cambio, análisis de fuga de clientes, modelos de attrition, gestión comercial y seguros, logrando mejoras sustanciales en indicadores clave del negocio. Asimismo, ha implementado metodologías Agile y dirigido equipos de Data Science. En el ámbito académico, se desempeña como docente universitario en la Universidad San Ignacio de Loyola (USIL) y en la Universidad ESAN, donde dicta cursos y seminarios especializados en Ciencia de Datos, Credit Scoring y Analítica Aplicada al sector financiero. Además, es Director Académico en FUTURA Data & Analítica Avanzada. 4. Competencias y conocimientos: Lenguajes y herramientas: Python, R, SQL Server, Oracle (PL/SQL), Spark, Databricks Software estadístico: IBM SPSS, SAS Miner, Eviews Business Intelligence: Power BI, Excel Avanzado, Power Query, Power Pivot, DAX Big Data y procesamiento distribuido Modelamiento predictivo, scoring y series de tiempo Metodologías Agile y liderazgo de equipos analíticos Visualización de datos y comunicación gerencial 5. Cargo y funciones actuales: Actualmente se desempeña como Chapter Leader Data Scientist en el COE Advanced Analytics del Banco de Crédito BCP, liderando proyectos estratégicos de consultoría analítica para el BCP y empresas del grupo Credicorp (MiBanco y Pacífico Seguros). Desarrolla iniciativas de segmentación, pricing, modelos predictivos y optimización comercial, impulsando la consolidación de una cultura organizacional basada en datos, así como la formación, mentoría y desarrollo de equipos de ciencia de datos.