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Son 62 horas lectivas:
32 horas académicas sincrónicas / 30 horas asincrónicas
El docente entregará el material de capacitación en PDF, Excel y Doc, las clases son grabadas para su estudio y aprendizaje.
Inicio: del 09 de junio al 09 de julio
Horario: martes y jueves: 7:00 pm - 10:00 pm
Docente: Ing. César Augusto Mayta Avalos Cuela
Modalidad: Virtual, en vivo
DESCRIPCIÓN DEL CURSO
- El curso desarrolla los principales conceptos y técnicas del análisis de datos aplicados a los negocios mediante el uso del lenguaje Python. A lo largo del programa, el participante trabajará con herramientas como Google Colab, Pandas, NumPy y librerías de visualización, abordando desde la limpieza y exploración de datos hasta la construcción de modelos predictivos y dashboards, con un enfoque práctico basado en casos reales empresariales.
BENEFICIO DEL CURSO
- El participante accederá a un aprendizaje teórico–práctico que le permitirá desarrollar habilidades en análisis, visualización y modelamiento de datos. Fortalecerá competencias clave para la toma de decisiones estratégicas, aplicables en finanzas, marketing y gestión empresarial, incrementando su capacidad analítica y mejorando significativamente su perfil profesional en un entorno cada vez más orientado a datos.
OBJETIVO DEL CURSO
- Desarrollar en el participante las capacidades necesarias para analizar datos utilizando Python y herramientas especializadas, con el fin de interpretar información, construir modelos analíticos y generar insights relevantes que faciliten la toma de decisiones estratégicas en contextos empresariales reales.
PÚBLICO OBJETIVO
- Dirigido a estudiantes, egresados y profesionales de economía, administración, finanzas y áreas afines que deseen adquirir habilidades en análisis de datos. Está orientado a quienes buscan mejorar su capacidad de toma de decisiones basada en datos y aplicar herramientas tecnológicas en su entorno laboral.
Estructura del Curso
🔹 MÓDULO 1: INDUCCIÓN
🔹 MÓDULO 2: FUNDAMENTOS DE PYTHON PARA EL ANÁLISIS DE DATOS
🔹 MÓDULO 3: USO DE NUMPY Y PANDAS PARA ANÁLISIS DE DATOS
🔹 MÓDULO 4: ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS (EDA)
🔹 MÓDULO 5: VISUALIZACIÓN DE DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES
🔹 MÓDULO 6: ANÁLISIS UNIVARIADO Y BIVARIADO
🔹 MÓDULO 7: ANALÍTICA PARA LA TOMA DE DECISIONES ESTRATÉGICAS
🔹 MÓDULO 8: HERRAMIENTAS AVANZADAS (SQL / PLOTLY DASH)
🔹 MÓDULO 9: PROYECTO FINAL Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS
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DOCENTE
Ing. César Augusto Mayta Avalos Cuela
- Ingeniero de Sistemas e Informática, titulado y colegiado, con más de 15 años de experiencia en desarrollo de software, implementación de soluciones de TI y analítica de datos. Especialista en análisis de datos con Python e ingeniería de datos utilizando PySpark y entornos cloud como Azure.
- Cuenta con sólida trayectoria en el desarrollo de aplicaciones empresariales con PHP y Python, empleando diversos motores de base de datos (SQL Server, PostgreSQL y MySQL) y frameworks modernos como Laravel, Django, Flask y FastAPI.
- Asimismo, posee experiencia liderando equipos de desarrollo como Líder Técnico, Project Manager y Jefe de TI, aplicando metodologías ágiles como Scrum en equipos de alto rendimiento.
- En el ámbito académico, se desempeñó como Docente en TECSUP (marzo 2020 – diciembre 2024), donde tuvo a su cargo el dictado de cursos de Desarrollo de Sistemas Empresariales, Ciencia de Datos y Machine Learning, tanto en modalidad presencial como virtual.
- Su enfoque docente se caracteriza por la aplicación práctica de herramientas tecnológicas, el desarrollo de proyectos reales y la formación de competencias altamente demandadas en el mercado laboral.
- Complementa su experiencia como Data Engineer, implementando pipelines de datos (ETL) con PySpark, orquestación con Apache Airflow en GCP y mantenimiento de modelos de machine learning en entornos productivos.
