PRUEBA

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SECS

📞 992 936 302

📞 986 280 157

Inicio: 23 de agosto / Fin: 22 de octubre del 2025

Horario: miércoles 7:00 pm a 10:00 pm / sábados 9:30 am a 12:30 pm

Son 142 horas lectivas:

72 horas académicas sincrónicas / 70 horas asincrónicas

El docente entregará el material de capacitación en PDF, Excel y Doc, las clases son grabadas para su estudio y aprendizaje.

Docente: con. José Manuel Martin Coronado

Modalidad: Virtual, en vivo

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

El curso tratará de desarrollar los fundamentos de las ciencias de datos aplicada al sector financiero.

BENEFICIOS DEL CURSO

Se enseñarán conceptos teórico y prácticos aplicados a diversos tipos de modelos financieros.

OBJETIVOS DEL CURSO

Preparar al alumno para formular modelos matemáticos y estadísticos para el sector bancario y financiero, y su aplicación con python.

PÚBLICO OBJETIVO

Alumnos y Profesionales con afinidad al sector financiero con aplicaciones informáticas.

Estructura del Curso

📘 MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE FINANZAS CUANTITATIVAS I

📘 MÓDULO 2: FUNDAMENTOS DE FINANZAS CUANTITATIVAS II

📘 MÓDULO 3: FUNDAMENTOS DE CIENCIA DE DATOS I

📘 MÓDULO 4: FUNDAMENTOS DE CIENCIA DE DATOS II

📘 MÓDULO 5: CIENCIA DE DATOS APLICADA A UN MODELO DE INVERSIÓN FINANCIERA

📘 MÓDULO 6: CIENCIA DE DATOS APLICADA A MODELO DE FLUJO DE CAJA

📘 MÓDULO 7: CIENCIA DE DATOS APLICADA A MODELO DE PROYECTO DE INVERSIÓN

📘 MÓDULO 8: CIENCIA DE DATOS APLICADA A UN MODELO CAPM

📘 MÓDULO 9: CIENCIA DE DATOS APLICADA A UN MODELO WACC

📘 MÓDULO 10: CIENCIA DE DATOS APLICADA A UN MODELO DE RENDIMIENTO DE ACTIVO FINANCIERO

📘 MÓDULO 11: CIENCIA DE DATOS APLICADA A UN MODELO FINANCIERO DE VOLATILIDAD

📘 MÓDULO 12: CIENCIA DE DATOS APLICADA A UN MODELO DE SEGMENTACIÓN DE USUARIOS FINANCIEROS

📘 MÓDULO 13: CIENCIA DE DATOS APLICADA A UN MODELO VAR

📘 MÓDULO 14: CIENCIA DE DATOS APLICADA A UN MODELO DE RIESGO DE CRÉDITO

📘 MÓDULO 15: CIENCIA DE DATOS APLICADA A UN MODELO DE MARKOWITZ

📘 MÓDULO 16: CIENCIA DE DATOS APLICADA A UN MODELO DE PROBABILIDAD BAYESIANA

📘 MÓDULO 17: CIENCIA DE DATOS APLICADA A UN MODELO BLACKSCHOLES

📘 MÓDULO 18: CIENCIA DE DATOS APLICADA A UN MODELO DE RIESGO SISTÉMICO Y ESTRÉS

📞 992 936 302

📞 986 280 157

CUENTA CORRIENTE BCP
N°193-9621984-0-55

CCI N°002-193-00962198405518

Cuenta Corriente BCP a nombre del COLEGIO DE ECONOMISTAS DE LIMA

Una vez realizado el pago enviar foto o transferencia (nítida)
al correo:

[email protected]

Whatsapp: 986 280 157 / 992 936 302

DOCENTE

Econ. José Manuel Martin Coronado

Economista por la Universidad de Lima. Econometrista por la UNI-INEI.
Estudios de posgrado en Econometría y Data Science en la American Economic Association (AEA), MIT, LSE, Universidad de Warwick Universidad de Rotterdam.
Miembro de la Econometric Society (ES) y de la Asociación Americana de Economía (AEA).
Más de 20 años como investigador cuantativo y docente de Macroeconometría en el Instituto de Econometría de Lima (IEL).

DESCARGAR FICHA DE INSCRIPCIÓN

1.- Llena y firma la ficha de inscripción.

2.- Envía la ficha, copia del recibo de pago y copia de tu DNI (ambos lados) al correo [email protected]

Nota: Si eres economista colegiado en provincia debes enviar copia del diploma de colegiatura o constancia de habilitación.