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Son 62 horas lectivas:
30 horas académicas sincrónicas / 32 horas asincrónicas
Inicio: 28 de octubre - 7 de diciembre 2026
Horario: lunes y miércoles 7:00 pm - 10:00 pm
Docente: Ing. Luis Angel Torres Guerreros
Modalidad: Virtual, en vivo
PRESENTACIÓN DEL CURSO
- El curso Modelamiento Financiero en MS Excel con el apoyo de Power Query y Power Pivot brinda una formación práctica y aplicada para construir, automatizar y analizar modelos financieros orientados a la toma de decisiones.
- A lo largo de ocho módulos, el participante aprenderá a estructurar información financiera, formular supuestos, proyectar ingresos, costos, gastos y flujos de caja, así como evaluar escenarios, sensibilidad, rentabilidad y proyectos de inversión.
- Asimismo, utilizará Power Query para depurar y consolidar datos, Power Pivot para relacionar tablas y desarrollar cálculos financieros, y Power BI para presentar indicadores mediante dashboards interactivos.
- Mediante casos y ejercicios aplicados, el participante integrará estas herramientas en un modelo financiero organizado, trazable y reutilizable, fortaleciendo su capacidad de análisis y comunicación de resultados en contextos empresariales y profesionales.
¿POR QUÉ LLEVAR ESTE CURSO?
- Actualmente, las decisiones financieras requieren trabajar con información cada vez más voluminosa, dispersa y cambiante. Elaborar proyecciones únicamente con hojas de cálculo manuales incrementa el riesgo de errores, dificulta la actualización de los modelos y limita el análisis de escenarios.
- Este curso responde a dicha necesidad mediante una metodología aplicada que integra modelamiento financiero en Excel con herramientas de transformación y modelado de datos.
- El participante podrá organizar información, automatizar procesos repetitivos, construir proyecciones financieras y evaluar alternativas bajo distintos supuestos.
- El valor del curso radica en desarrollar una capacidad práctica para convertir datos financieros en modelos estructurados e indicadores útiles, mejorando la calidad del análisis, la sustentación de decisiones y la presentación de resultados ante jefaturas, clientes o equipos de trabajo.
OBJETIVO DEL CURSO
- Desarrollar capacidades para construir, automatizar, analizar y comunicar modelos financieros en Microsoft Excel, mediante el uso integrado de funciones financieras, análisis de escenarios, Power Query, Power Pivot y Power BI, con el fin de mejorar la evaluación financiera y la toma de decisiones empresariales.
DIRIGIDO A
- Economistas y profesionales de finanzas, contabilidad y administración.
- Analistas financieros, de planeamiento, riesgos, control de gestión y negocios.
- Consultores, empresarios y emprendedores que elaboran proyecciones o evalúan decisiones financieras.
- Profesionales que gestionan información y reportes financieros en Excel.
- Estudiantes de últimos ciclos y público interesado en fortalecer sus capacidades de modelamiento financiero.
- Nivel: Intermedio.
- Conocimientos previos requeridos: manejo básico de Microsoft Excel.
- Se recomienda familiaridad con conceptos financieros y estados financieros.
Estructura del Curso
📘INDUCCIÓN
📘 MÓDULO 01: FUNDAMENTOS DEL MODELAMIENTO FINANCIERO EN EXCEL
📘 MÓDULO 02: HERRAMIENTAS DE EXCEL APLICADAS AL ANÁLISIS FINANCIERO
📘 MÓDULO 03: CONSTRUCCIÓN DE MODELOS FINANCIEROS EN EXCEL
📘 MÓDULO 04: SIMULACIÓN FINANCIERA Y ANÁLISIS DE ESCENARIOS
📘 MÓDULO 05: POWER QUERY APLICADO A FINANZAS
📘 MÓDULO 06: ANÁLISIS FINANCIERO E INDICADORES EN EXCEL
📘 MÓDULO 07: MODELAMIENTO DE DATOS CON POWER PIVOT
📘 MÓDULO 08: VISUALIZACIÓN Y ANÁLISIS FINANCIERO CON POWER BI
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📞 984 499 958
CUENTA CORRIENTE BCP
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CCI N°002-193-00962198405518
Cuenta Corriente BCP a nombre del COLEGIO DE ECONOMISTAS DE LIMA
Una vez realizado el pago enviar foto o transferencia (nítida)
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DOCENTE
Ing. Luis Angel Torres Guerreros
- Cargo actual: Data Scientist Advanced en BCP – CoE Advanced Analytics. Especialidad vinculada al curso: Ciencia de Datos, Analítica Avanzada, Business Intelligence, Business Analytics, transformación digital y toma de decisiones basadas en datos.
- Especialista en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada y Transformación Digital, con sólida experiencia en la capacitación de profesionales en negocios digitales, análisis estratégico y toma de decisiones basadas en datos.
- Bachiller en Ingeniería Estadística por la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI), con formación especializada en Business Intelligence & Business Analytics y estudios internacionales en Statistics and Data Science por MITx.
- Actualmente se desempeña como Data Scientist Advanced en el BCP – CoE Advanced Analytics, participando en el diseño e implementación de modelos analíticos y estrategias de negocio orientadas al crecimiento y optimización empresarial.
- Asimismo, ha liderado proyectos de analítica avanzada, pricing, segmentación de clientes e innovación digital en empresas como Banco Falabella y Divemotor.
- En el ámbito académico y formativo, cuenta con experiencia dictando cursos, talleres y programas especializados en analítica, negocios y transformación digital, destacando por su metodología práctica y aplicada a escenarios reales del mercado.
- Su experiencia profesional y docente permitirá a los participantes comprender de manera dinámica cómo funcionan los negocios digitales modernos, aplicando herramientas tecnológicas, simuladores empresariales y estrategias digitales utilizadas actualmente por empresas líderes para la toma de decisiones y generación de valor en entornos altamente competitivos.