DESCRIPCIÓN DEL CURSO

• El curso presenta los fundamentos y las prácticas esenciales del aprendizaje automático aplicado a problemas económicos.
• El participante aprenderá a formular problemas de predicción, clasificación y segmentación, a preparar y depurar datos, y a comparar modelos con criterios de evaluación adecuados.
• Se trabajará con una herramienta gratuita de interfaz gráfica, mediante talleres virtuales guiados paso a paso y con bases de datos de referencia para el contexto peruano.
• El enfoque es práctico y orientado a investigación aplicada.

BENEFICIO DEL CURSO

• El participante accederá a un aprendizaje teórico y práctico que le permitirá convertir preguntas económicas en modelos predictivos y clasificadores, con un uso correcto de validación y métricas. Fortalecerá habilidades para preparar datos, interpretar resultados y comunicar hallazgos de manera clara.
• Podrá aplicar lo aprendido en tesis, consultoría, sector público y análisis empresarial, mejorando la calidad de sus reportes y aumentando su competitividad profesional.

OBJETIVO DEL CURSO

• Desarrollar en el participante las capacidades necesarias para aplicar aprendizaje automático en el análisis de datos económicos mediante una herramienta de interfaz gráfica.
• Al finalizar, podrá preparar bases de datos, entrenar y evaluar modelos introductorios, interpretar resultados con criterio técnico y elaborar un informe replicable orientado a la toma de decisiones y a la investigación aplicada.

PÚBLICO OBJETIVO

• Egresados de economía que desean elaborar su tesis y requieren una introducción práctica al aprendizaje automático, y economistas colegiados que buscan actualizarse en métodos recientes de análisis aplicado.
• Está dirigido a profesionales que trabajan con datos económicos en consultoría, sector público o empresas, y que necesitan construir modelos predictivos y comunicar resultados de forma clara sin programación.

Estructura del Curso

DOCENTE