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Son 220 horas lectivas:
96 horas académicas sincrónicas / 124 horas asincrónicas
El docente entregará el material de capacitación en PDF, las clases son grabadas para su estudio y aprendizaje.
Inicio: 5 de mayo / 21 de julio
Horario: Lunes, Martes, Miércoles, Jueves y viernes 7:00 pm - 10:00 pm
Docentes: José Rodrigo Ramos Sánchez, Ing. Luis Fernando Flores Mejia, Ing. Jovan Reyes Ubilluz
Modalidad: Virtual, en vivo
DESCRIPCIÓN DEL CURSO
- El diploma desarrolla los principales conceptos, metodologías y herramientas del Business Intelligence y Data Analytics aplicados al análisis de información económica y empresarial.
- A lo largo del programa, el participante trabajará con bases de datos reales utilizando herramientas como Excel avanzado, Power BI y lenguajes de análisis de datos, facilitando la gestión, transformación y visualización de información.
- El enfoque es práctico y orientado a la toma de decisiones en entornos profesionales.
BENEFICIOS DEL CURSO
- El participante accederá a un aprendizaje teórico–práctico que le permitirá desarrollar habilidades en el manejo, procesamiento y análisis de datos.
- Fortalecerá competencias en inteligencia de negocios, visualización de información y automatización de reportes.
- Podrá aplicar estos conocimientos en diversas áreas profesionales, optimizando procesos, mejorando la calidad del análisis y potenciando su perfil frente a las exigencias del mercado laboral.
OBJETIVOS DEL CURSO
- Desarrollar en el participante las capacidades necesarias para gestionar, analizar y visualizar datos mediante herramientas de Business Intelligence, con el fin de generar información estratégica que facilite la toma de decisiones eficientes en contextos empresariales, económicos y financieros.
PÚBLICO OBJETIVO
- Dirigido a estudiantes, egresados y profesionales de economía, administración, contabilidad, ingeniería y carreras afines, interesados en el análisis de datos y la inteligencia de negocios.
- También está orientado a quienes buscan mejorar sus competencias en herramientas tecnológicas para optimizar la toma de decisiones en sus organizaciones.
Estructura del Curso
Módulo 01: Introducción al Business Intelligence
Módulo 02: Toma de Decisiones Basada en Datos
Módulo 03: Excel para Análisis de Datos I
Módulo 04: Excel para Análisis de Datos II
Módulo 05: Fundamentos de Bases de Datos
Módulo 06: SQL para Análisis de Datos I
Módulo 07: SQL para Análisis de Datos II
Módulo 08: SQL Avanzado y Optimización
Módulo 09: Data Wrangling y Procesos ETL
Módulo 10: Fundamentos de Visualización de Datos
Módulo 11: Power BI I – Conexión y Transformación
Módulo 12: Power BI II – Modelamiento de Datos
Módulo 13: Power BI III – DAX y Métricas
Módulo 14: Power BI IV – Dashboards Ejecutivos
Módulo 15: Estadística Aplicada a los Negocios
Módulo 16: Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
Módulo 17: Python para Data Analytics I
Módulo 18: Python para Data Analytics II
Módulo 19: Visualización de Datos con Python
Módulo 20: Modelos Predictivos
Módulo 21: Machine Learning y Big Data
Módulo 22: Proyecto Final Integrador
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DOCENTE
José Rodrigo Ramos Sánchez
- Profesional en Gestión Empresarial con especialización en innovación y nuevas tecnologías, con amplia experiencia en inteligencia de negocios, análisis de datos y automatización de procesos.
- Se desempeña como docente de educación continua en INFOPUC – PUCP, impartiendo cursos de Excel, Power BI y herramientas de Business Intelligence, formando a profesionales y ejecutivos en el uso estratégico de los datos.
- A nivel profesional, ha trabajado como Analista de Inteligencia de Negocios y Analista de Datos, desarrollando dashboards, modelos de datos y reportes estratégicos, integrando diversas fuentes de información para la toma de decisiones.
- Su enfoque práctico y orientado a resultados le permite trasladar la experiencia real del entorno empresarial al aula.
Ing. Luis Fernando Flores Mejia
- Soy Ingeniero Informático colegiado por la Pontificia Universidad Católica del Perú, con una Maestría en Integración e Innovación Educativa de las Tecnologías de la Información y Comunicación, y actualmente cursando un MBA con énfasis en Big Data y Project Management. Mi vocación está profundamente orientada a la docencia y la formación de profesionales, integrando tecnología, análisis de datos e innovación en cada proceso de aprendizaje.
- Me desempeño como docente en la Pontificia Universidad Católica del Perú y en el Instituto San Ignacio de Loyola, donde dicto cursos como Fundamentos de Programación, Sistemas de Información, Ciencia de Datos, Cloud Computing y Análisis y Diseño de Sistemas.
- En mis clases, priorizo un enfoque práctico, aplicado y orientado a resultados, buscando que los estudiantes no solo comprendan los conceptos, sino que puedan utilizarlos en contextos reales.
- Cuento con especializaciones en Data Science, Inteligencia Artificial, Transformación Digital y Docencia Digital, lo que me permite diseñar experiencias de aprendizaje dinámicas, apoyadas en herramientas tecnológicas, plataformas LMS y analítica de datos. Asimismo, integro metodologías innovadoras que fortalecen el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la toma de decisiones.
- Mi experiencia profesional en transformación digital y gestión de proyectos tecnológicos complementa mi labor docente, permitiéndome llevar al aula casos reales, buenas prácticas y tendencias actuales.
- Mi objetivo es formar profesionales capaces de enfrentar los desafíos de la era digital, potenciando sus habilidades técnicas y estratégicas.
Ing. Jovan Reyes Ubilluz
- Ingeniero Titulado de Computacion y Sistemas Titulado, con maestría MBA y especialización en Inteligencia de Negocios y Transformación digital.
- Experiencia en distitnos rubros del mercado y areas de negocio. Actualmente Jefe Estratega de Bi y Analytics en el Instituto de Ingles Nortemaricano, mas de 14 años de experiencia en proyectos grandes de analitica de datos usando modelos de datos centralizados que respondan adecuadamente a las preguntas clave de negocio a traves de Kpis de gestión, asi mismo diseñador de modelos de analitica estadistica y uso de IA para soportar la toma de decisiones a traves de la investigación de patrones de comporamiento.
- Experiencia en transformacion digital en proceso quick winners para digitlalizacion de la información y mejora en las transacciones de las empresas y sus clientes.
- Experiencia de docencia mas de 10 años enseñando cursos en plataformas de gestion de los datos de en Power BI.
