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Son 62 horas lectivas:
32 horas académicas sincrónicas / 30 horas asincrónicas
El docente entregará el material de capacitación en PDF, las clases son grabadas para su estudio y aprendizaje.
Inicio: 6 de julio / 6 de agosto
Horario: Lunes y jueves 7:00 pm a 10:00 pm
Docente: Econ.Elmer Marcos Galloso Porras
Modalidad: Virtual, en vivo
DESCRIPCIÓN DEL CURSO
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El curso de Presupuesto Público brinda una formación integral y práctica sobre el funcionamiento del Sistema Nacional de Presupuesto Público en el Perú, abordando desde el marco normativo y la programación multianual hasta la ejecución, evaluación y control presupuestario.
A lo largo de las sesiones, los participantes desarrollarán competencias para comprender, formular, ejecutar y analizar presupuestos públicos bajo el enfoque de gestión por resultados, utilizando herramientas y lineamientos vigentes del MEF.
El programa combina fundamentos técnicos, normativa actualizada, análisis de casos reales y talleres prácticos aplicados, permitiendo fortalecer capacidades para una adecuada gestión presupuestaria en entidades públicas.
Además, se trabajará con herramientas digitales como el SIAF-RP y Consulta Amigable MEF, facilitando el análisis de la información presupuestaria para la toma de decisiones y el seguimiento de la ejecución del gasto público.
OBJETIVOS DEL CURSO
- * Brindar a los participantes conocimientos técnicos y prácticos sobre el Sistema Nacional de Presupuesto Público y su aplicación en las entidades del Estado.
* Desarrollar competencias para formular, ejecutar, monitorear y evaluar presupuestos públicos de acuerdo con la normativa vigente.
9* Capacitar en el uso de herramientas y mecanismos de gestión presupuestaria orientados a resultados y calidad del gasto público.
* Fortalecer capacidades para el análisis presupuestario y la toma de decisiones en la administración pública.
* Aplicar casos prácticos y herramientas digitales utilizadas en la gestión presupuestaria del sector público peruano.
PÚBLICO OBJETIVO
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Público principal: 24 a 40 años.
Público secundario: 41 a 50 años interesados en actualización profesional y ascenso laboral.
* Economistas.
* Contadores públicos.
* Administradores.
* Ingenieros y profesionales vinculados al sector público.
* Servidores y funcionarios públicos.
* Profesionales que laboran en áreas de presupuesto, planeamiento, tesorería, administración o finanzas.
* Bachilleres y estudiantes de últimos ciclos interesados en gestión pública.
* Consultores y asesores en temas de administración pública.
* Profesionales que deseen postular a entidades del Estado o fortalecer su perfil profesional en gestión presupuestaria.
* Público interesado en adquirir conocimientos sobre presupuesto público y gestión por resultados.
Estructura del Curso
📘 MÓDULO 01: FUNDAMENTOS DE ECONOMETRÍA Y ANÁLISIS DE DATOS
📘 MÓDULO 02: MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
📘 MÓDULO 03: REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
📘 MÓDULO 04: SUPUESTOS DEL MODELO CLÁSICO DE REGRESIÓN
📘 MÓDULO 05: CORRECCIÓN DE PROBLEMAS ECONOMÉTRICOS
📘 MÓDULO 06: MODELOS DE SERIES DE TIEMPO
📘 MÓDULO 07: ECONOMETRÍA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN Y NEGOCIOS
📘 MÓDULO 08: PROYECTO FINAL Y APLICACIÓN INTEGRAL DE MODELOS ECONOMÉTRICOS
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📞 991 730 865
CUENTA CORRIENTE BCP
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CCI N°002-193-00962198405518
Cuenta Corriente BCP a nombre del COLEGIO DE ECONOMISTAS DE LIMA
Una vez realizado el pago enviar foto o transferencia (nítida)
al correo: contacto@cel.org.pe
Whatsapp: 📞 992 936 302 / 📞 986 280 157 /📞 991 730 865
DOCENTE
Ing. Luis Felipe Garayar Burneo
- Cargo actual: Chapter Leader Data Scientist (Gerente Data Scientist Senior) – COE Advanced Analytics, Banco de Crédito BCP
- 1. Formación académica: Ingeniero Estadístico por la Universidad Nacional de Ingeniería, ocupando el segundo puesto de su promoción. Bachiller en Ingeniería de Sistemas por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Magíster en Inteligencia Artificial por la Universidad Internacional de La Rioja.
- Actualmente cursa el MBA en la Universidad del Pacífico y cuenta con estudios de Maestría en Estadística Aplicada por la Universidad Nacional Agraria La Molina (tesis por sustentar).
- 2. Especialización y áreas de interés: Especialista en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada aplicada al sector financiero.
- Sus principales líneas de especialización incluyen: Modelos de Credit Scoring y Gestión de Riesgo Segmentación comercial y clusterización de clientes Pricing y modelos de propensión Machine Learning y Deep Learning Analítica para banca minorista, banca Pyme y seguros Transformación data driven y estrategia analítica
- 3. Experiencia profesional: Cuenta con más de 15 años de experiencia en el sector bancario y financiero, liderando el desarrollo de modelos estadísticos y soluciones de analítica avanzada para la optimización del desempeño del negocio.
- Ha desempeñado funciones en instituciones como: Banco de Crédito BCP BBVA Banco Continental Banco Interamericano de Finanzas Banco Financiero del Perú Interbank Ha liderado proyectos de segmentación de canales Banca Pyme, pricing de tipo de cambio, análisis de fuga de clientes, modelos de attrition, gestión comercial y seguros, logrando mejoras sustanciales en indicadores clave del negocio.
- Asimismo, ha implementado metodologías Agile y dirigido equipos de Data Science. En el ámbito académico, se desempeña como docente universitario en la Universidad San Ignacio de Loyola (USIL) y en la Universidad ESAN, donde dicta cursos y seminarios especializados en Ciencia de Datos, Credit Scoring y Analítica Aplicada al sector financiero. Además, es Director Académico en FUTURA Data & Analítica Avanzada.
- 4. Competencias y conocimientos: Lenguajes y herramientas: Python, R, SQL Server, Oracle (PL/SQL), Spark, Databricks Software estadístico: IBM SPSS, SAS Miner, Eviews Business Intelligence: Power BI, Excel Avanzado, Power Query, Power Pivot, DAX Big Data y procesamiento distribuido Modelamiento predictivo, scoring y series de tiempo Metodologías Agile y liderazgo de equipos analíticos Visualización de datos y comunicación gerencial
- 5. Cargo y funciones actuales: Actualmente se desempeña como Chapter Leader Data Scientist en el COE Advanced Analytics del Banco de Crédito BCP, liderando proyectos estratégicos de consultoría analítica para el BCP y empresas del grupo Credicorp (MiBanco y Pacífico Seguros). Desarrolla iniciativas de segmentación, pricing, modelos predictivos y optimización comercial, impulsando la consolidación de una cultura organizacional basada en datos, así como la formación, mentoría y desarrollo de equipos de ciencia de datos.
