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Son 62 horas lectivas:
32 horas académicas sincrónicas / 30 horas asincrónicas
El docente entregará el material de capacitación en PDF, las clases son grabadas para su estudio y aprendizaje.
Inicio: 3 de agosto - 2 de setiembre 2026
Horario: lunes y miércoles 7:00 pm - 10:00 pm
Docente: Econ. José Manuel Martin Coronado
Modalidad: Virtual, en vivo
1. Presentación
- El Curso de Economía Matemática Aplicada brinda una formación práctica y aplicada en el uso de herramientas matemáticas para el análisis y la solución de problemas económicos, orientada a fortalecer las capacidades de los participantes para modelar, optimizar y evaluar decisiones en distintos contextos.
- A través de clases virtuales en vivo, ejercicios aplicados, desarrollo de modelos y recursos digitales, el participante aprenderá a aplicar métodos matemáticos en el análisis económico, resolver problemas de optimización estática y dinámica, e interpretar modelos de equilibrio parcial, competencia imperfecta, cálculo estocastico, estadistica matematica y modelos dinámicos estocásticos (DSGE).
- Asimismo, desarrollará competencias para analizar el impacto de políticas públicas, evaluar escenarios económicos y aplicar técnicas cuantitativas en los ámbitos profesional, académico e institucional, fortaleciendo la toma de decisiones basada en fundamentos económicos y matemáticos.
2. ¿Por qué llevar este curso?
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¿Qué problema o necesidad resuelve?
Este curso responde a la necesidad de fortalecer el manejo de herramientas matemáticas aplicadas al análisis económico, permitiendo formular y resolver modelos relacionados con consumidores, empresas, mercados, políticas públicas y dinámica económica.¿Por qué es importante aprender este tema hoy?
El análisis económico actual requiere el uso de métodos cuantitativos para estudiar procesos de optimización, equilibrio, estabilidad, competencia imperfecta, modelos estocasticos y modelos dinámicos, los cuales constituyen herramientas fundamentales en la economía aplicada.¿Qué valor aporta al participante?
El participante aprenderá a utilizar funciones, sistemas de ecuaciones, derivadas, integrales, métodos de optimización estática y dinámica, modelos de equilibrio parcial, competencia imperfecta y modelos dinámicos estocásticos de equilibrio general (DSGE), integrando estos conocimientos en el análisis económico.¿Cómo mejora su desempeño profesional, académico o toma de decisiones?
El curso permitirá plantear y resolver modelos económicos, analizar el impacto de impuestos, subsidios, controles de precios y cuotas, evaluar condiciones de equilibrio y estabilidad, y aplicar herramientas matemáticas en el estudio de problemas económicos y de investigación.
3. Objetivo
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El curso de Economía Matemática Aplicada tiene como objetivo proporcionar a los participantes los fundamentos y métodos matemáticos aplicados al análisis económico, incluyendo el estudio de funciones, series, sucesiones, sistemas de ecuaciones lineales, derivadas, integrales y técnicas de optimización.
Asimismo, busca desarrollar la capacidad para analizar la optimización estática de agentes económicos como consumidores, productores, empresas, trabajadores e inversionistas, así como el análisis del equilibrio parcial y los efectos de políticas públicas como impuestos, subsidios, controles de precios y cuotas.
El curso también aborda modelos de competencia imperfecta, funciones de reacción, equilibrio de Nash e información imperfecta, además del análisis de dinámica económica, estabilidad, estado estacionario e impulso-respuesta.
Finalmente, integra la formulación y solución de problemas de control óptimo y modelos dinámicos estocásticos de equilibrio general (DSGE).
DSGE significa Dynamic Stochastic General Equilibrium, en español: Modelo de Equilibrio General Dinámico Estocástico.
4. ¿Qué aprenderás?
📌 Aplicar herramientas de la Economía Matemática al análisis económico.
📌 Resolver problemas mediante funciones, sistemas de ecuaciones, derivadas e integrales.
📌 Analizar la optimización estática de consumidores, productores, empresas, trabajadores e inversionistas.
📌 Estudiar el equilibrio parcial, el cálculo de excedentes y el teorema de la telaraña.
📌 Evaluar el impacto de impuestos, subsidios, controles de precios y cuotas.
📌 Analizar modelos de competencia imperfecta, funciones de reacción y equilibrio de Nash.
📌 Comprender la dinámica económica, incluyendo convergencia, divergencia, estabilidad y estado estacionario.
📌 Formular y resolver problemas de optimización dinámica (control óptimo), modelos estocásticos y dinamicos DSGE.
5.Dirigido a:
📌 Economistas.
📌 Bachilleres y estudiantes de Economía.
📌 Docentes e investigadores en Economía.
📌 Profesionales que requieran aplicar herramientas de economía matemática en el análisis económico.
📌 Consultores y analistas económicos.
📌 Profesionales del sector público y privado vinculados al análisis económico y de políticas públicas.
Nivel del curso: Avanzado
El curso aborda contenidos que requieren conocimientos previos de cálculo y economía, tales como:
📌 Optimización estática y dinámica.
📌 Derivadas totales y parciales.
📌 Integrales definidas e indefinidas.
📌 Sistemas de ecuaciones lineales (enfoque matricial).
📌 Equilibrio parcial.
📌 Competencia imperfecta y equilibrio de Nash.
📌 Contro optimo, calculo estoastico
📌 Modelos Dinámicos Estocásticos de Equilibrio General (DSGE).
6. Beneficios
📌 Aplicar herramientas matemáticas en el análisis de problemas económicos.
📌 Resolver problemas de optimización estática y dinámica de agentes económicos.
📌 Analizar el equilibrio parcial y evaluar el impacto de impuestos, subsidios, controles de precios y cuotas.
📌 Interpretar modelos de competencia imperfecta, dinámica económica y modelos DSGE.
Beneficio principal:
Fortalecer la aplicación de herramientas matemáticas para el análisis y la resolución de modelos económicos.
Estructura del Curso
MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN Y REVISIÓN DE MÉTODOS FUNDAMENTALES
MÓDULO 2: OPTIMIZACIÓN ESTÁTICA
MÓDULO 3: OPTIMIZACIÓN EN MERCADOS IMPERFECTOS
MÓDULO 4: ALGEBRA LINEAL
MÓDULO 5: MODELOS DINÁMICOS FUNDAMENTALES
MÓDULO 6: FUNDAMENTOS DE CALCULO ESTOCASTICO Y ESTADISTICA MATEMATICA
MÓDULO 7: OPTIMIZACIÓN DINÁMICA – CONTROL ÓPTIMO
MÓDULO 8: MODELO DINÁMICO ESTOCÁSTICO DE EQUILIBRIO GENERAL (DSGE)
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Cuenta Corriente BCP a nombre del COLEGIO DE ECONOMISTAS DE LIMA
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DOCENTE
Econ. José Manuel Martin Coronado
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Cargo actual: Gerente de Estudios Económicos
Especialidad vinculada al curso: Modelamiento Económico y Econométrico. -
Economista por la Universidad de Lima.Econometrista por la UNI-INEI.
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Miembro de la Econometric Society (ES) y de la Asociación Americana de Economía (AEA).
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Estudios de posgrado en Econometría y Data Science en la American Economic Association (AEA), MIT, LSE, Universidad de Warwick, NSIER, Universidad de Rotterdam, Universidad de Michigan y Universidad de Piura.
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Más de 20 años como investigador cuantitativo y docente de Econometría Financiera y Bancaria en el Instituto de Econometría de Lima (IEL).