1. PRESENTACIÓN

• El Curso de Economía Matemática Aplicada brinda una formación práctica y aplicada en el uso de herramientas matemáticas para el análisis y la solución de problemas económicos, orientada a fortalecer las capacidades de los participantes para modelar, optimizar y evaluar decisiones en distintos contextos. A través de clases virtuales en vivo, ejercicios aplicados, desarrollo de modelos y recursos digitales, el participante aprenderá a aplicar métodos matemáticos en el análisis económico, resolver problemas de optimización estática y dinámica, e interpretar modelos de equilibrio parcial, competencia imperfecta, cálculo estocastico, estadistica matematica y modelos dinámicos estocásticos (DSGE). Asimismo, desarrollará competencias para analizar el impacto de políticas públicas, evaluar escenarios económicos y aplicar técnicas cuantitativas en los ámbitos profesional, académico e institucional, fortaleciendo la toma de decisiones basada en fundamentos económicos y matemáticos.

2. ¿Por qué llevar este curso?

• ¿Qué problema o necesidad resuelve?
  Este curso responde a la necesidad de fortalecer el manejo de herramientas matemáticas aplicadas al análisis económico, permitiendo formular y resolver modelos relacionados con consumidores, empresas, mercados, políticas públicas y dinámica económica.

  ¿Por qué es importante aprender este tema hoy?
  El análisis económico actual requiere el uso de métodos cuantitativos para estudiar procesos de optimización, equilibrio, estabilidad, competencia imperfecta, modelos estocasticos y modelos dinámicos, los cuales constituyen herramientas fundamentales en la economía aplicada.

  ¿Qué valor aporta al participante?
  El participante aprenderá a utilizar funciones, sistemas de ecuaciones, derivadas, integrales, métodos de optimización estática y dinámica, modelos de equilibrio parcial, competencia imperfecta y modelos dinámicos estocásticos de equilibrio general (DSGE), integrando estos conocimientos en el análisis económico.

  ¿Cómo mejora su desempeño profesional, académico o toma de decisiones?
  El curso permitirá plantear y resolver modelos económicos, analizar el impacto de impuestos, subsidios, controles de precios y cuotas, evaluar condiciones de equilibrio y estabilidad, y aplicar herramientas matemáticas en el estudio de problemas económicos y de investigación.

3. Objetivo

• El curso de Economía Matemática Aplicada tiene como objetivo proporcionar a los participantes los fundamentos y métodos matemáticos aplicados al análisis económico, incluyendo el estudio de funciones, series, sucesiones, sistemas de ecuaciones lineales, derivadas, integrales y técnicas de optimización.

  Asimismo, busca desarrollar la capacidad para analizar la optimización estática de agentes económicos como consumidores, productores, empresas, trabajadores e inversionistas, así como el análisis del equilibrio parcial y los efectos de políticas públicas como impuestos, subsidios, controles de precios y cuotas.

  El curso también aborda modelos de competencia imperfecta, funciones de reacción, equilibrio de Nash e información imperfecta, además del análisis de dinámica económica, estabilidad, estado estacionario e impulso-respuesta.

  Finalmente, integra la formulación y solución de problemas de control óptimo y modelos dinámicos estocásticos de equilibrio general (DSGE).

  DSGE significa Dynamic Stochastic General Equilibrium, en español: Modelo de Equilibrio General Dinámico Estocástico.

4. ¿Qué aprenderás?

📌 Aplicar herramientas de la Economía Matemática al análisis económico.
📌 Resolver problemas mediante funciones, sistemas de ecuaciones, derivadas e integrales.
📌 Analizar la optimización estática de consumidores, productores, empresas, trabajadores e inversionistas.
📌 Estudiar el equilibrio parcial, el cálculo de excedentes y el teorema de la telaraña.
📌 Evaluar el impacto de impuestos, subsidios, controles de precios y cuotas.
📌 Analizar modelos de competencia imperfecta, funciones de reacción y equilibrio de Nash.
📌 Comprender la dinámica económica, incluyendo convergencia, divergencia, estabilidad y estado estacionario.
📌 Formular y resolver problemas de optimización dinámica (control óptimo), modelos estocásticos y dinamicos DSGE.

5.Dirigido a

Estructura del Curso

DOCENTE